El uso de ChatGPT en el trabajo terminológico puntual y sistemático en rumano y en castellano
Abstract: (Uses of ChatGPT in punctual and systematic terminology work in Romanian and Spanish) In this article, we aim to explore the scopes and limits of the use of the pre-trained generative transformer ChatGPT 3.5 in the field of terminology, a subject of interest among terminologists and which has emerged during 2023 in several conference papers that are currently under publication (Varela Salinas& Lorenzatto, 2023; Kouraichi, 2023 and Heinisch, 2023). Our initial hypothesis is that, if chatbots are used for machine translation and specialized translation (Larroyed 2023: 1009-1017) of texts with significant terminology density, such programs can, at a certain level, manage terminology. Based on this research hypothesis, a questionnaire has been developed in order to analyze which are the terminological data that ChatGPT uses for the questions related to terminology and how it manages the information available in two different languages: Spanish and Romanian. Furthermore, through the present research we want to observe “what ChatGPT knows” and “what ChatGPT can do” in the field of terminology research. We believe that the set of 10 theoretical and practical questions related to punctual and systematic terminology will highlight the scopes and limits of ChatGPT 3.5. Furthermore, addressing the same set of questions in RO and ES will allow us to observe whether there are differences between the linguistic training of the system in both languages and what is their nature.
Keywords: punctual terminology, systematic terminology, chatbots, Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT.
Resumen: En el presente artículo proponemos analizar los alcances y los límites del uso del transformador generativo preentrenado ChatGPT 3.5 en el ámbito de la terminología, un asunto que suscita interés entre los terminólogos y que se ha materializado durante el 2023, en varias ponencias que están en curso de publicación (Varela Salinas& Lorenzatto, 2023; Kouraichi, 2023 y Heinisch, 2023). Nuestra hipótesis de partida es que, si los chatbots se utilizan para la traducción automática y para la traducción especializada (Larroyed 2023: 1009–1017) de textos con una densidad terminológica substancial, dichos programas pueden a cierto nivel gestionar la terminología. A partir de esta hipótesis de investigación se ha realizado un cuestionario que nos permita analizar cuáles son los datos terminológicos que usa el chatbot ChatGPT para las preguntas entorno a la terminología y como gestiona las informaciones de las cuales dispone en dos idiomas diferentes: castellano y rumano. Asimismo, a través de la presente investigación queremos observar “que conoce” y “que puede hacer” ChatGPT en el ámbito de la investigación terminológica. Consideramos que la serie de 10 preguntas teóricas y prácticas relacionadas con la terminología puntual y sistemática pondrá de relieve los alcances y los límites de ChatGPT. Asimismo, dirigir la misma serie de preguntas en RO y ES nos permitirá observar si existen diferencias entre el entrenamiento lingüístico del sistema en los dos idiomas y cuál es su naturaleza.
Palabras clave: terminología puntual, terminología sistemática, bots conversacionales, chatbots, transformadores generativos preentrenados, ChatGPT.
